西安交大陳烽教授課題組《Small》綜述：基于形狀記憶微納結構制備智能超浸潤表面
2023-01-19 來源：高分子科技
仿生超浸潤表面由于具有在自清潔、油水分離、防結冰、防腐蝕、防霧、減阻、細胞工程、液滴操控等領域的廣泛應用前景而引起了人們的關注。然而，目前報道的大多數超浸潤表面是通過調控表面化學組成來使潤濕性發生可逆轉變，與表面化學組成的變化相比，表面微納結構的調控過程較為復雜，但能賦予表面許多新型的功能。形狀記憶聚合物(Shape memory polymer, SMP)是一類在外界刺激條件下能夠在原始形狀和臨時形狀之間相互轉化的聚合物材料，基于SMP表面微納結構在形變與恢復狀態間的變化會引起材料表面潤濕性的可逆轉變，因此，SMP材料已被用于智能超浸潤表面的制備。
圖1 自然界中的智能超浸潤現象以及SMP微納結構的相應應用
參考文獻：Xue Bai, Xiaodan Gou, Jialiang Zhang, Jie Liang, Lijing Yang, Shaopeng Wang, Xun Hou, Feng Chen*. A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures[J]. Small, 2023: 2206463.
全文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202206463
下載：A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures
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（責任編輯：xu）
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