基于近紅外光譜的四元調和食用油定量分析
作者：李淑娟，卞希慧*，李 倩，范清杰，陳嬌嬌
關鍵字：近紅外光譜，食用調和油，預處理方法，偏最小二乘回歸，定量分析
論文來源：期刊
具體來源：天津科技大學學報，2018，33 (3), 18-24
發表時間：2018年
配制51個含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元調和油樣品，采用近紅外光譜 (near infrared，NIR) 技術直接掃描其光譜，考察不同預處理方法對近紅外光譜的預處理效果。在最佳預處理方法基礎上，結合偏最小二乘回歸（partial least square
regression，PLS）建立各組分定量分析模型。將未知樣品光譜代入模型中，預測各組分的含量。結果顯示，玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相關系數分別為0.9800、0.9887、0.9847、0.9889。因此，近紅外光譜技術結合化學計量學可以實現四元調和油組分的準確快速定量分析。