基于衰減全反射傅立葉變換紅外光譜及化學(xué)模式識(shí)別的廢舊塑料智能分類方法研究
writer：卞希慧*, 楊盛, 李露露, 郭玉高, 劉巍
keywords：廢舊塑料,衰減全反射,紅外光譜,系統(tǒng)聚類分析,主成分分析,智能分類
source：期刊
specific source：中國(guó)科技成果，2015，13，10-12
Issue time：2015年
廢棄塑料制品的回收利用，是本世紀(jì)塑料工業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在，又是解決生態(tài)環(huán)境污染、節(jié)約資源的重要舉措。建立一種簡(jiǎn)單易行、鑒別精度高的方法將大大提高廢舊塑料回收利用的效率。本研究采用衰減全反射傅立葉變換紅外光譜測(cè)量了7類共21個(gè)廢舊塑料樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)，對(duì)光譜數(shù)據(jù)先進(jìn)行歸一化處理，再用主成分分析對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維后利用系統(tǒng)聚類分析進(jìn)行分類。利用二叉聚類樹中各元素間的距離和原始光譜數(shù)據(jù)距離向量之間的相關(guān)性來優(yōu)化樣品之間以及類與類之間的相似度函數(shù)。結(jié)果表明，采用余弦(cosine)和平均距離法(average)分別作為樣品之間以及類間的相似度函數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類效果最好，該方法可以對(duì)7類樣品100%地正確分類。因此，利用衰減全反射傅立葉變換紅外光譜結(jié)合系統(tǒng)聚類分析可以對(duì)廢舊塑料實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、智能地分類。