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  步態(tài)作為一種常見的生物體行為特征，需要神經(jīng)系統(tǒng)、肌肉系統(tǒng)和骨骼系統(tǒng)的協(xié)同作用。由于年齡、體型、腿骨長度、肌肉力量的不同，甚至外部創(chuàng)傷的多樣性，每個(gè)人的步態(tài)表現(xiàn)出不同的動態(tài)特征。步態(tài)的主要特征可以反映一系列的生理、身體、神經(jīng)狀態(tài)，甚至心理問題。許多疾病對人體的影響都以步態(tài)畸形的形式展現(xiàn)出來。因此，對異常步態(tài)進(jìn)行分類，對揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和影響因素具有重要意義，將有助于臨床診斷、指導(dǎo)康復(fù)訓(xùn)練和執(zhí)行療效評估。隨著人工智能技術(shù)與可穿戴步態(tài)監(jiān)測傳感器的結(jié)合，使得醫(yī)療診斷和治療更加數(shù)據(jù)化和科學(xué)化。這也將為康復(fù)輔助設(shè)備的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供了數(shù)據(jù)支持。

圖1 自驅(qū)動多點(diǎn)位運(yùn)動監(jiān)測傳感網(wǎng)絡(luò)

圖4 基于自驅(qū)動傳感網(wǎng)絡(luò)的高集成度步態(tài)識別與輔助康復(fù)系統(tǒng)

  中國科學(xué)院北京納米能源與系統(tǒng)研究所智能紡織課題組主要開展基于摩擦電效應(yīng)新型機(jī)電轉(zhuǎn)化纖維材料的起電機(jī)理、高性能研制和集成應(yīng)用研究，已經(jīng)在自主式供電與自驅(qū)動傳感智能纖維及織物方面取得了一系列創(chuàng)新性研究成果，相關(guān)研究成果發(fā)表在Nat. Common.、Sci. Adv.、Adv. Mater.、EES、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、ACS Nano等期刊。

  原文鏈接：https://doi.org/10.1002/adfm.202303562