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  隨著傳統的互補金屬氧化物半導體集成電路尺寸正在接近物理極限，新型的神經形態計算芯片逐漸發展成為一種潛在的低功耗和高效率的解決方案。具有顯示、傳感、能量采集和能量存儲功能的電子紡織品作為新一代可穿戴電子產品，展現出巨大的應用前景。將神經形態計算憶阻器無縫集成到電子紡織品中，對于有效存儲和處理來自功能電子元件的信號至關重要。受此啟發，作者在神經形態織物電子領域開展了突破性研究，相關論文《超低功耗可重構織物憶阻網絡》12月2日在線發表于國際頂級期刊《自然·通訊》。

  近日，復旦大學微電子學院陳琳教授團隊成功在低功耗神經形態電子織物領域獲得原創性成果，工作進展以Reconfigurable neuromorphic memristor network for ultralow-power smart textile electronics為題發表在國際頂級期刊Nature Communications。復旦大學微電子學院教授陳琳、高分子科學系副研究員陳培寧為共同通訊作者，復旦大學微電子學院王天宇、孟佳琳和高分子科學系周旭峰為共同第一作者。

  本工作提出了一種同時具有人工突觸和神經元功能的可重構神經形態織物憶阻器件網絡，可以在同一單元實現神經突觸可塑性和神經元發放功能，在降低神經元電路的復雜性方面表現出明顯的優勢。在過去的兩年中，團隊開發了一系列低功耗神經形態電子器件（Nano Letters. 2020, 20(6), 4111- 4120； Advanced Science. 2020, 7, 1903480.；Materials Horizons, 2021, 8(2): 538-546.；Nano Energy, 2021, 83: 105815.），并且在感知集成的多功能神經形態器件方面獲得多項原創性研究成果（Nano Letters, 2021, 22(1): 81-89.； Nano Energy, 2021, 89: 106291.）。

  文章鏈接：https://doi.org/10.1038/s41467-022-35160-1